Dr. Amir Malakizadi

Postadresseinspire AG
Dr. Amir Malakizadi
PFA E82
Technoparkstrasse 1
CH-8005 Zürich
Schweiz
Telefon+41 44 556 59 04
BüroPFA E82
Email
Websitehttp://www.inspire.ch/de/iwf
FunktionLeitung Spanende Bearbeitung und EDM
GruppeSpanende Bearbeitung und EDM
SprachkenntnisseDeutsch, Englisch
Kompetenzen
  • Fast 20 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fertigungsprozessen.
  • Dozent für „Bearbeitungstechnik mit Schwerpunkt Tribologie und Werkstoffe“, Chalmers University of Technology, 2025.
  • Umfangreiche Forschungs- und Lehrerfahrung: Stellvertretender Direktor des Chalmers Centre for Metal Cutting Research (MCR) zwischen 2018 und 2025 sowie Kursleiter und Prüfer von zwei Flagship-Kursen – Metallzerspanung (MTT108) und Digital Twin of Materials Processing (IMS160) zwischen 2020 und 2025.
  • Mitglied der Redaktion der Fachzeitschrift Wear und Mitherausgeber der Int. J. of Manufacturing Research.
Referenzprojekte
  • Robust post-processing of additively manufactured components (BRAVE), Eureka SMART Project (2024-2027 – Vinnova n°2023-02528).
  • A framework for the physics-based estimation of tool wear in machining process
  • (WEAR-FRAME), under the Strategic Vehicle Research and Innovation programme – FFI (2021-2025 – Vinnova n°2020-05179)
  • Digital Platform for modelling of surface integrity when machining aerospace materials (AeroCUT) – NFFP (2025-2028 – Vinnova n°2025-00466).
Publikationen
  • Malakizadi A, M'Saoubi R. A physics-based flow stress model for cutting simulation of additively manufactured Alloy 718. CIRP Annals. 2025.
  • Salame C, Malakizadi A. An enhanced semi-analytical estimation of tool-chip interface temperature in metal cutting. Journal of Manufacturing Processes. 2023;105:407-30.
  • Malakizadi A, Mallipeddi D, Dadbakhsh S, M'Saoubi R, Krajnik P. Post-processing of additively manufactured metallic alloys–A review. International Journal of Machine Tools and Manufacture. 2022;179:103908.
  • Malakizadi A, Hajali T, Schulz F, Cedergren S, Ålgårdh J, M'Saoubi R, Hryha E, Krajnik P. The role of microstructural characteristics of additively manufactured Alloy 718 on tool wear in machining. International Journal of Machine Tools and Manufacture. 2021;171:103814.
  • Malakizadi A, Shi B, Hoier P, Attia H, Krajnik P. Physics-based approach for predicting dissolution‒diffusion tool wear in machining. CIRP Annals. 2020;69(1):81-4.
     

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