Le groupe inspire IfA s’occupe du développement des méthodes de contrôle avancées en combinaison avec une conception expérimentale optimale et la modélisation pilotée par des données.
Dans la fabrication, le processus est souvent complexe et il est difficile de saisir tous les aspects pertinents avec les modèles de principes initiaux. Des techniques d’apprentissage automatique permettent d'obtenir une image plus complète et plus flexible du système ou processus en question. La combinaison des techniques basées sur des données avec des modèles physiques et l’optimisation nécessite de la flexibilité dans la contrôle des systèmes avec beaucoup d’insécurités et de configurations changeantes.