Die Gruppe inspire IfA beschäftigt sich mit der Entwicklung fortschrittlicher Kontrollmethoden in Kombination mit optimalem experimentellem Design und datengetriebener Modellierung.
In der Fertigung ist der Prozess oft komplex und es ist schwierig, alle relevanten Aspekte mit ersten Prinzipienmodellen zu erfassen. Maschine Learning Techniken helfen, ein vollständigeres und flexibleres Bild des jeweiligen Systems oder Prozesses zu erhalten. Die Kombination von datenbasierten Techniken mit physikalischen Modellen und Optimierung erforderte Flexibilität bei der Steuerung von Systemen mit grossen Unsicherheiten und wechselnden Konfigurationen.