Statistische Prozessregelung und Optimierung
In der Arena von Industrie 4.0 wird PBF oft als Schlüsselelement für die Revolution in der Fertigung angesehen. Obwohl die Technologie in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht hat, hängen die Zuverlässigkeit und Qualität der PBF-Prozesskette immer noch weitgehend von den Fähigkeiten der Bediener ab, was zu potenziellen Unstimmigkeiten bei der Produktausgabe führt.
Unser Expertenteam von Forschern versucht, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem es die bedienerinduzierte Variabilität reduziert und die Konsistenz der Teilequalität verbessert. Der Kern unseres Ansatzes besteht in der Implementierung eines intelligenten Feedback-Kontrollsystems, das auf Computer Vision, Sensorfusion und dynamischer Prozesskontrolle basiert.
Mit Hilfe von Computer Vision wird eine hochauflösende Kamera eingesetzt, um den PBF-Fertigungsprozess bis ins kleinste Detail zu untersuchen. Anschließend wenden wir hochentwickelte KI-gesteuerte Bildanalysetechniken an, um den Materialauftrag Schicht für Schicht zu bewerten und mögliche Fehler oder Abweichungen in Echtzeit zu erkennen.
In Verbindung mit diesen visuellen Daten setzen wir die Sensorfusion ein, die Integration von Daten aus mehreren Sensoren wie Temperatur-, Druck- und Vibrationssensoren. Diese Methode verschafft uns ein umfassenderes Verständnis des Fertigungsprozesses und erhöht die Genauigkeit unserer Fehlererkennungsfunktionen. Durch die Kombination mehrerer Sensoreingänge erhalten wir einen umfassenden Überblick über den PBF-Prozess und können Probleme aufspüren, die sich andernfalls einer Erkennung entziehen würden.
In Verbindung mit diesen visuellen Daten setzen wir die Sensorfusion ein, die Integration von Daten aus mehreren Sensoren wie Temperatur-, Druck- und Vibrationssensoren. Diese Methode verschafft uns ein umfassenderes Verständnis des Fertigungsprozesses und erhöht die Genauigkeit unserer Fehlererkennungsfunktionen. Durch die Kombination mehrerer Sensoreingänge erhalten wir einen umfassenden Überblick über den PBF-Prozess und können Probleme aufspüren, die sich andernfalls einer Erkennung entziehen würden.