Schnelle und autonome Automatisierung
Übersicht
- Herkömmliche Automatisierungssysteme sind kostspielig und komplex und auf die Massenproduktion zugeschnitten. Wir bieten flexible, wiederverwendbare Lösungen für unterschiedliche Produktionsanforderungen, einschließlich Automatisierung in kleinem Maßstab. Unsere Innovationen umfassen ein vielseitiges Prozessmanagement, Multi-Roboter-Koordination und autonome 3D-Messungen, mit ständigen Verbesserungen in der Bahnplanung und Echtzeitsteuerung.
Vorteile
- Losgröße Eins - Anpassung: Unser Ansatz ermöglicht eine maßgeschneiderte Produktion, selbst bei der Fertigung von Einzelstücken, und erfüllt spezifische Anforderungen mit Präzision.
- Nutzung verschiedener Software-Ökosysteme: Wir nutzen modernste Bibliotheken aus den Bereichen Informatik, Spiele und mehr, um neue Herausforderungen in der Fertigung zu meistern.
- Kosteneffiziente Automatisierung: Durch die Minimierung des Bedarfs an umfangreicher kundenspezifischer Entwicklung bieten unsere Lösungen einen wirtschaftlichen Weg zur Automatisierung.
Anpassungsfähige Flexibilität: Unsere Systeme sind so konzipiert, dass sie nahtlos zwischen Klein- und Großserienproduktion übergehen und so den unterschiedlichsten Produktionsanforderungen gerecht werden.
Aktuelle Automatisierungsansätze sind für die Massenproduktion identischer Güter optimiert, und die Entwicklung entsprechender Systeme ist ein kostspieliger und arbeitsintensiver Prozess. Gründe dafür sind fragmentierte und geschlossene Ökosysteme, die Unmöglichkeit der Wiederverwendung von Lösungen und die immensen Anforderungen an Zuverlässigkeit und Kosten.
Wir entwickeln, wiederverwendbare, universell einsetzbare Lösungen für Kernherausforderungen in der robotergestützten Automatisierung, die Errungenschaften in der Softwareindustrie widerspiegeln. Darüber hinaus streben wir an die notwendigen Komponenten zur Verfügung zu stellen um vollständig autonome, Losgröße-Eins-Fertigungssysteme zu bauen.
Zu unseren Errungenschaften gehören hardwareunabhängige Prozessdefinitionen, intuitive Mehrroboter-Lehre, autonome Arbeitsplatz-Erkundung, vollständig autonome 3D-Messung und ein Montagezellenkonzept für softwaredefinierte Fertigung. Die laufende Forschung konzentriert sich auf die Mehrroboter-Pfadplanung, Echtzeitsteuerung mit Python von lokalen Servern und die Entwicklung eines nachrüstbaren Kollisionserkennungssystems.